Umělá inteligence (AI) vykazuje neočekávanou schopnost odhalit rané známky kognitivního úpadku analýzou lékařských poznámek, která v jemných případech potenciálně překonává lidskou přesnost. Nová studie zveřejněná 7. ledna v npj Digital Medicine ukazuje, že systém umělé inteligence dokáže označovat pacienty, jejichž lékařské záznamy naznačují možné kognitivní problémy – jako je ztráta paměti, zmatenost nebo změny v chování – s pozoruhodnou přesností. Nejde o nahrazování lékařů; jde o posílení screeningových procesů tam, kde je nedostatek specialistů.
Síla umělé inteligence v rozpoznávání vzorů
Systém AI byl vyvinut ke skenování klinických poznámek pro opakované zmínky o kognitivních poruchách, rodinných obavách nebo neobvyklém chování pacientů. Namísto stanovení diagnóz systém upozorňuje na pacienty, kteří mohou vyžadovat další vyšetření, což lékařům umožňuje efektivně upřednostňovat následné konzultace.
„Cílem není nahradit klinický úsudek, ale fungovat jako screeningový nástroj,“ vysvětluje doktorka Lydia Moura, neuroložka z Massachusetts General Hospital. To je zvláště důležité vzhledem k rostoucímu tlaku na zdravotnické systémy po celém světě, kde včasná diagnóza může výrazně zlepšit výsledky léčby.
Jak funguje systém umělé inteligence: Agentský přístup
Výzkumný tým použil inovativní přístup „založený na agentech“ pomocí pěti vzájemně propojených programů umělé inteligence, které spolupracovaly na zdokonalování svých interpretací lékařských poznámek bez lidského zásahu. Systém byl trénován na třech letech skutečných lékařských záznamů – návštěv na klinikách, zpráv o pokroku a souhrnů propuštění – které již lékaři označili za kognitivní problémy.
AI zpočátku dosáhla 91% shody s lékaři. Testování v reálném světě však ukázalo citlivost asi 62 %, což znamená, že některé případy chyběly. Další analýza nezávislých klinických odborníků překvapivě zjistila, že umělá inteligence byla přesnější ve 44 % neshod a uplatňovala klinické definice přísněji než někteří lékaři. AI upřednostňovala přímé zmínky o kognitivních problémech, zatímco někteří lékaři mohou postrádat jemné signály v širších lékařských záznamech pacientů.
Omezení manuální analýzy a budoucnost umělé inteligence ve zdravotnictví
Tento rozpor poukazuje na kritickou chybu v tradiční analýze map: lidem mohou uniknout jemné signály, které AI neustále identifikuje. “Když jsou signály zřejmé, každý je vidí,” říká doktor Moura. “Když jsou jemné, tam se lidé a stroje mohou rozpadnout.” Systém nemá nahrazovat lékaře, ale pracovat na pozadí a poskytovat informace o případných problémech přímo v klinickém záznamu.
Přestože je systém slibný, přesnost systému se může lišit mezi jednotlivými zdravotnickými zařízeními kvůli různým metodám dokumentace. Jak zdůrazňuje Karin Verspoor, výzkumnice v oblasti AI a zdravotních technologií na univerzitě RMIT, kvalita nahrávek má významný vliv na efektivitu AI.
Systém zatím nebyl využit v klinické praxi, ale jeho potenciál je zřejmý: poskytnout další úroveň informací bez zatížení klinických lékařů, zlepšit včasnou diagnostiku a možná i změnit trajektorii poklesu kognitivních funkcí.
Tento výzkum zdůrazňuje rostoucí roli umělé inteligence ve zdravotnictví, nikoli jako náhrada lékařů, ale jako mocný nástroj pro posílení lidských schopností a zlepšení péče o pacienty.
