La inteligencia artificial (IA) está demostrando una capacidad inesperada para identificar indicadores tempranos de deterioro cognitivo mediante el análisis de patrones en las notas médicas, superando potencialmente la precisión humana en casos sutiles. Un nuevo estudio, publicado el 7 de enero en npj Digital Medicine, revela que un sistema de inteligencia artificial puede señalar a los pacientes cuyos registros médicos sugieren posibles problemas cognitivos (como pérdida de memoria, confusión o cambios de comportamiento) con una precisión sorprendente. No se trata de reemplazar a los médicos; se trata de mejorar los procesos de detección donde los especialistas son escasos.
El poder del reconocimiento de patrones impulsado por IA
El sistema de inteligencia artificial fue diseñado para escanear notas clínicas en busca de menciones recurrentes de deterioro cognitivo, preocupaciones familiares o comportamiento inusual del paciente. En lugar de realizar diagnósticos, el sistema destaca a los pacientes que pueden requerir una evaluación adicional, lo que permite a los médicos priorizar los seguimientos de manera eficiente.
“El objetivo no es reemplazar el juicio clínico sino funcionar como una ayuda de detección”, explica la Dra. Lidia Moura, neuróloga del Hospital General de Massachusetts. Esto es particularmente importante dadas las crecientes presiones sobre los sistemas de salud en todo el mundo, donde la detección temprana puede mejorar significativamente los resultados.
Cómo funciona el sistema de IA: un enfoque agente
El equipo de investigación empleó un enfoque innovador “agencial”, utilizando cinco programas de inteligencia artificial interconectados que refinaron de manera colaborativa sus interpretaciones de notas médicas sin intervención humana. El sistema se entrenó con tres años de notas de médicos del mundo real (visitas a la clínica, informes de progreso y resúmenes de alta) ya etiquetadas por los médicos según sus preocupaciones cognitivas.
Inicialmente, la IA logró un 91% de acuerdo con los médicos. Sin embargo, las pruebas en el mundo real revelaron una sensibilidad de alrededor del 62%, lo que significa que omitieron algunos casos. Sorprendentemente, una revisión adicional realizada por expertos clínicos independientes mostró que la IA era más precisa en el 44% de los desacuerdos y aplicaba definiciones clínicas de manera más rigurosa que algunos médicos. La IA dio prioridad a las menciones directas de problemas cognitivos, mientras que algunos médicos pueden pasar por alto señales sutiles en registros más amplios de pacientes.
Los límites de la revisión humana y el futuro de la IA en la atención sanitaria
Esta discrepancia resalta un defecto crítico en las revisiones de gráficos tradicionales: los humanos pueden pasar por alto señales sutiles que la IA identifica constantemente. “Cuando las señales son obvias, todos las ven”, dice el Dr. Moura, “cuando son sutiles, ahí es donde los humanos y las máquinas pueden divergir”. El sistema no pretende reemplazar a los médicos, sino funcionar en segundo plano, brindando información sobre posibles inquietudes directamente dentro del registro clínico.
Si bien es prometedora, la precisión del sistema puede variar entre diferentes entornos de atención médica debido a las diferentes prácticas de documentación. Como señala Karin Verspoor, investigadora en IA y tecnologías sanitarias de la Universidad RMIT, la calidad de las notas influye significativamente en el rendimiento de la IA.
El sistema aún no se encuentra en la práctica clínica, pero su potencial es claro: proporcionar una capa adicional de conocimiento sin sobrecargar a los médicos, mejorar la detección temprana y potencialmente revertir la trayectoria del deterioro cognitivo.
Este estudio subraya el papel cada vez mayor de la IA en la atención sanitaria, no como sustituto de los médicos, sino como una poderosa herramienta para aumentar las capacidades humanas y mejorar la atención al paciente.
