L’intelligence artificielle (IA) démontre une capacité inattendue à identifier les premiers indicateurs de déclin cognitif en analysant les modèles présents dans les notes des médecins, dépassant potentiellement la précision humaine dans des cas subtils. Une nouvelle étude, publiée le 7 janvier dans npj Digital Medicine, révèle qu’un système d’IA peut signaler les patients dont les dossiers médicaux suggèrent d’éventuels problèmes cognitifs – tels qu’une perte de mémoire, une confusion ou des changements de comportement – avec une précision surprenante. Il ne s’agit pas de remplacer les médecins ; il s’agit d’améliorer les processus de sélection là où les spécialistes sont rares.
La puissance de la reconnaissance de formes basée sur l’IA
Le système d’IA a été conçu pour analyser les notes cliniques à la recherche de mentions récurrentes de troubles cognitifs, de préoccupations familiales ou de comportements inhabituels des patients. Plutôt que de poser des diagnostics, le système met en évidence les patients qui pourraient justifier une évaluation plus approfondie, permettant ainsi aux cliniciens de prioriser efficacement les suivis.
“L’objectif n’est pas de remplacer le jugement clinique mais de fonctionner comme une aide au dépistage”, explique le Dr Lidia Moura, neurologue au Massachusetts General Hospital. Ceci est particulièrement important compte tenu des pressions croissantes exercées sur les systèmes de santé dans le monde entier, où une détection précoce peut améliorer considérablement les résultats.
Comment fonctionne le système d’IA : une approche agentique
L’équipe de recherche a utilisé une approche « agentique » innovante, utilisant cinq programmes d’IA interconnectés qui ont affiné en collaboration leurs interprétations des notes médicales sans intervention humaine. Le système a été formé sur trois années de notes médicales réelles – visites à la clinique, rapports d’étape et résumés de sortie – déjà étiquetées par les cliniciens pour des problèmes cognitifs.
Initialement, l’IA a obtenu un accord de 91 % avec les cliniciens. Cependant, les tests en conditions réelles ont révélé une sensibilité d’environ 62 %, ce qui signifie qu’il a manqué certains cas. Étonnamment, un examen plus approfondi réalisé par des experts cliniques indépendants a montré que l’IA était plus précise dans 44 % des désaccords, appliquant les définitions cliniques de manière plus rigoureuse que certains médecins. L’IA a donné la priorité aux mentions directes des problèmes cognitifs, tandis que certains médecins peuvent ignorer des signaux subtils dans les dossiers plus larges des patients.
Les limites de l’évaluation humaine et l’avenir de l’IA dans les soins de santé
Cette divergence met en évidence un défaut critique dans les examens de dossiers traditionnels : les humains peuvent manquer des indices subtils que l’IA identifie systématiquement. “Lorsque les signaux sont évidents, tout le monde les voit”, explique le Dr Moura. “Quand ils sont subtils, c’est là que les humains et les machines peuvent diverger.” Le système n’est pas destiné à remplacer les médecins, mais à fonctionner en arrière-plan, fournissant un aperçu des problèmes potentiels directement dans le dossier clinique.
Bien que prometteuse, la précision du système peut varier selon les différents contextes de soins de santé en raison des différentes pratiques de documentation. Comme le souligne Karin Verspoor, chercheuse en IA et technologies de la santé à l’Université RMIT, la qualité des notes influence considérablement les performances de l’IA.
Le système n’est pas encore utilisé en pratique clinique, mais son potentiel est clair : fournir une couche supplémentaire d’informations sans alourdir les médecins, améliorer la détection précoce et potentiellement inverser la trajectoire du déclin cognitif.
Cette étude souligne le rôle croissant de l’IA dans les soins de santé, non pas en remplacement des cliniciens, mais en tant qu’outil puissant pour augmenter les capacités humaines et améliorer les soins aux patients.
