Искусственный интеллект (ИИ) демонстрирует неожиданную способность выявлять ранние признаки когнитивного снижения, анализируя записи врачей, потенциально превосходя человеческую точность в тонких случаях. Новое исследование, опубликованное 7 января в npj Digital Medicine, показывает, что ИИ-система может отмечать пациентов, медицинские записи которых указывают на возможные когнитивные проблемы – такие как потеря памяти, спутанность сознания или изменения в поведении – с поразительной точностью. Речь не идет о замене врачей; речь идет об усилении процессов скрининга там, где специалистов не хватает.
Мощь ИИ в Распознавании Паттернов
ИИ-система была разработана для сканирования клинических заметок на предмет повторяющихся упоминаний о когнитивных нарушениях, опасениях семьи или необычном поведении пациентов. Вместо постановки диагнозов, система выделяет пациентов, которым может потребоваться дополнительная оценка, позволяя клиницистам эффективно расставлять приоритеты при последующих консультациях.
«Цель не в том, чтобы заменить клиническое суждение, а в том, чтобы функционировать как инструмент скрининга», — объясняет доктор Лидия Моура, невролог из больницы Массачусетс-Дженерал. Это особенно важно, учитывая растущее давление на системы здравоохранения во всем мире, где ранняя диагностика может значительно улучшить результаты лечения.
Как Работает ИИ-Система: Агентный Подход
Исследовательская группа использовала инновационный «агентный» подход, используя пять взаимосвязанных ИИ-программ, которые совместно уточняли свои интерпретации медицинских заметок без участия человека. Система была обучена на трех годах реальных записей врачей – посещения клиник, отчеты о прогрессе и выписные эпикризы – уже помеченных клиницистами на предмет когнитивных проблем.
Первоначально ИИ достиг 91% согласия с клиницистами. Однако тестирование в реальных условиях показало чувствительность около 62%, то есть он пропускал некоторые случаи. Удивительно, но дальнейший анализ независимыми клиническими экспертами показал, что ИИ был точнее в 44% случаев разногласий, применяя клинические определения более строго, чем некоторые врачи. ИИ отдавал приоритет прямым упоминаниям когнитивных проблем, в то время как некоторые врачи могут упускать из виду тонкие сигналы в более широких медицинских записях пациентов.
Ограничения Ручного Анализа и Будущее ИИ в Здравоохранении
Это расхождение подчеркивает критический недостаток традиционного анализа карт: люди могут упускать из виду тонкие сигналы, которые ИИ последовательно выявляет. «Когда сигналы очевидны, их видят все», — говорит доктор Моура, «Когда они тонкие, вот где люди и машины могут разойтись». Система не предназначена для замены врачей, а для работы в фоновом режиме, предоставляя информацию о потенциальных проблемах непосредственно в клинической карте.
Хотя и многообещающе, точность системы может варьироваться в разных медицинских учреждениях из-за различных методов документирования. Как отмечает Карин Верспур, исследователь в области ИИ и медицинских технологий в RMIT University, качество записей существенно влияет на эффективность ИИ.
Система пока не используется в клинической практике, но ее потенциал очевиден: предоставить дополнительный уровень информации, не обременяя врачей, улучшить раннюю диагностику и, возможно, изменить траекторию когнитивного снижения.
Это исследование подчеркивает растущую роль ИИ в здравоохранении, не как замену клиницистам, а как мощный инструмент для расширения человеческих возможностей и улучшения ухода за пациентами.
