Штучний інтелект (ШІ) демонструє неочікувану здатність виявляти ранні ознаки зниження когнітивних здібностей, аналізуючи записки лікарів, потенційно перевершуючи людську точність у тонких випадках. Нове дослідження, опубліковане 7 січня в npj Digital Medicine, показує, що система ШІ може з надзвичайною точністю позначати пацієнтів, чиї медичні записи вказують на можливі когнітивні проблеми, такі як втрата пам’яті, плутанина або зміни в поведінці. Мова йде не про заміну лікарів; йдеться про посилення процесів скринінгу там, де спеціалістів не вистачає.
Потужність ШІ в розпізнаванні образів
Система штучного інтелекту була розроблена для сканування клінічних записок на наявність повторних згадок про когнітивні порушення, сімейні занепокоєння або незвичну поведінку пацієнтів. Замість встановлення діагнозу система виділяє пацієнтів, яким може знадобитися додаткове обстеження, що дозволяє клініцистам ефективно визначати пріоритетність наступних консультацій.
«Мета полягає не в тому, щоб замінити клінічне судження, а в тому, щоб функціонувати як інструмент скринінгу», — пояснює доктор Лідія Моура, невролог з Массачусетської лікарні. Це особливо важливо з огляду на зростаючий тиск на системи охорони здоров’я в усьому світі, де рання діагностика може значно покращити результати лікування.
Як працює система AI: агентський підхід
Дослідницька група використала інноваційний «агентний» підхід, використовуючи п’ять взаємопов’язаних програм штучного інтелекту, які співпрацювали, щоб удосконалити свої інтерпретації медичних нотаток без втручання людини. Система була навчена на основі трирічних записів реальних лікарів — візитів у клініку, звітів про прогрес і підсумків виписки — які клініцисти вже позначали як когнітивні проблеми.
ШІ спочатку досяг 91% згоди з клініцистами. Проте тестування в реальному світі показало чутливість близько 62%, що означає, що воно пропустило деякі випадки. Дивно, але подальший аналіз, проведений незалежними клінічними експертами, виявив, що ШІ був більш точним у 44% розбіжностей, застосовуючи клінічні визначення більш суворо, ніж деякі лікарі. ШІ надає пріоритет прямим згадкам про когнітивні проблеми, тоді як деякі лікарі можуть пропустити тонкі сигнали в загальних медичних картах пацієнтів.
Обмеження ручного аналізу та майбутнє ШІ в охороні здоров’я
Ця розбіжність підкреслює критичний недолік традиційного аналізу карт: люди можуть пропустити тонкі сигнали, які постійно ідентифікує ШІ. «Коли сигнали очевидні, їх бачать усі», — каже доктор Моура. «Коли вони непомітні, саме там люди й машини можуть розвалитися». Система призначена не для заміни лікарів, а для роботи у фоновому режимі, надаючи інформацію про можливі проблеми безпосередньо в клінічній карті.
Незважаючи на те, що система є багатообіцяючою, точність її може відрізнятися в різних закладах охорони здоров’я через різні методи документування. Як зазначає Карін Верспор, дослідниця ШІ та технологій охорони здоров’я з Університету RMIT, якість записів має значний вплив на ефективність ШІ.
Система ще не використовувалася в клінічній практиці, але її потенціал очевидний: забезпечити додатковий рівень інформації, не обтяжуючи клініцистів, покращити ранню діагностику та, можливо, змінити траєкторію зниження когнітивних функцій.
Це дослідження підкреслює зростаючу роль штучного інтелекту в охороні здоров’я не як заміни клініцистам, а як потужного інструменту для підвищення людських можливостей і покращення догляду за пацієнтами.
