Martin Halliwell sa il fatto suo. È partner di NewSpace Capital ed ex CTO di SES. Ha visto questo spazio diventare affollato. Ora sta esplodendo.
Abbiamo circa 16.000 satelliti lassù in questo momento. C’è un sacco di metallo e silicio che ronza intorno alla Terra. Ma i numeri diventeranno selvaggi. La società di market intelligence Novaspace afferma che stiamo prevedendo 43.000 lanci nel prossimo decennio. Goldman Sachs? Pensano che solo 70.000 satelliti in orbita terrestre bassa (LEO) potrebbero colpire i cieli in soli cinque anni.
Il conteggio esatto non ha importanza. Ciò che conta è la scala.
Queste costellazioni stanno crescendo. E stanno diventando troppo grandi perché gli esseri umani possano gestirli manualmente.
Perché i satelliti necessitano dell’elaborazione AI integrata
Puoi guardare una dozzina di satelliti da una stazione di terra. Puoi anche gestirne un centinaio se sei davvero bravo. Ma migliaia? Lasci perdere.
Una rete di queste dimensioni deve fare le cose all’istante. Condividere i dati. Evitare di schiantarsi contro se stesso. Reagire ai cambiamenti improvvisi nella domanda dei clienti. Risolvi problemi tecnici mentre ti muovi a 17.000 miglia all’ora. Gli esseri umani sono troppo lenti. La sola latenza romperebbe il sistema.
Quindi abbiamo bisogno di automazione. Abbiamo bisogno dell’intelligenza artificiale. Non per sostituire gli esseri umani, ma per gestire le cose che accadono in pochi secondi. I satelliti dovranno elaborare i propri dati in orbita, agendo entro rigidi limiti stabiliti da noi.
Questa è l’elaborazione a bordo dei satelliti : il passaggio dall’invio di dati grezzi alla Terra al processo decisionale nello spazio.
Prendiamo l’osservazione della Terra. In questo momento, questi satelliti raccolgono enormi quantità di immagini. Modelli meteorologici. Salute del raccolto. Zone disastrate. Emissioni. Trasmettono tutto giù. I team di terra quindi lo puliscono, lo ordinano e lo analizzano prima che i clienti possano effettivamente utilizzarlo. Questo è un collo di bottiglia.
Se i satelliti potessero ripulire quei dati in orbita, rimanderebbero indietro solo ciò che conta. Riduci i costi. Risparmia tempo. In difesa? La velocità vince le guerre. Dati più veloci significano azioni più veloci. Inoltre, riduce la dipendenza dalle stazioni di terra, che sono vulnerabili ad attacchi o semplici interruzioni. Il satellite stesso diventa parte della resilienza della rete.
Gestione dinamica della capacità con l’intelligenza artificiale
I satelliti non sono solo telecamere o sensori. Sono router nel cielo.
E la domanda per la loro larghezza di banda è caotica. Aumenta nelle città durante le ore di punta. Svanisce sull’oceano durante le pause. È urgentemente necessario nelle zone disastrate o per le operazioni militari.
Un raggio fisso puntato nello stesso punto 24 ore su 24, 7 giorni su 7 è inefficiente. Spreca energia. Spreca lo spettro.
L’intelligenza artificiale può osservare questi modelli. Può individuare il cambiamento. Può riorientare i raggi quasi in tempo reale. Può decidere quanta energia scaricare in una trave sopra una zona di uragani rispetto a una sonnolenta area suburbana. È dinamico. È reattivo.
Ciò significa un migliore utilizzo delle risorse limitate. La rete satellitare diventa un servizio intelligente, non uno stupido tubo.
Chi è responsabile quando l’intelligenza artificiale fa un pasticcio?
Ecco il problema.
La tecnologia è pronta. La fisica funziona. Il software esiste. Ma i quadri giuridici e organizzativi? Sono bloccati negli anni ’90.
La maggior parte delle leggi presuppone che al timone ci sia un essere umano. Una persona nominata chiude. Una persona nominata effettua la chiamata. Se qualcosa va storto, sai chi denunciare o licenziare.
L’intelligenza artificiale offusca quella linea.
Cosa succede se un sistema autonomo punta un raggio ad alto guadagno verso il ricevitore sbagliato? Cosa succede se disturba un satellite vicino? E se causasse danni fisici? Chi è la colpa?
L’operatore? Il produttore? Lo sviluppatore del software?
È torbido.
Gli operatori sono cauti. Sono felici di lasciare che l’IA suggerisca le mosse. Non sono pronti a lasciare che l’IA muova capacità senza l’approvazione umana. Non ancora.
L’adozione sarà lenta. Dolorosamente lento. Abbiamo bisogno di regole chiare. Confini. Cosa può fare la macchina da sola? A cosa serve un pollice umano sulla bilancia? Fino a quando non risponderemo a questa domanda, l’industria esiterà.
Progettazione di veicoli spaziali con l’assistenza dell’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale non è solo per le operazioni di volo. Sta cambiando il modo in cui costruiamo queste cose.
Gli ingegneri possono utilizzare l’intelligenza artificiale per scrivere codice. Per esaminare i documenti tecnici alla ricerca di fallimenti passati. Testare le ipotesi più velocemente di quanto potrebbe mai fare un cervello umano. Può suggerire progetti strutturali. Disposizioni dell’antenna. Configurazioni di potenza.
Genera le prime bozze. Non il prodotto finale, ma un punto di partenza.
Ciò riduce i cicli di sviluppo. Taglia i costi. Consente a team più piccoli di intraprendere progetti che una volta richiedevano eserciti di ingegneri. Non si tratta di sostituire le competenze. Si tratta di scaricare la routine. Quindi gli esseri umani possono concentrarsi sulla sicurezza. Sui problemi difficili. Sull’innovazione.
Anche le fabbriche lo useranno. Individuazione dei difetti. Prevedere le esigenze di manutenzione. Mantenere la linea in movimento.
Il deficit di fiducia
Per far sì che tutto questo funzioni, abbiamo bisogno di fiducia.
E la fiducia richiede sicurezza.
Le organizzazioni non inseriranno i propri dati sensibili nei modelli di cloud pubblico se non possono controllare dove vanno. Hanno bisogno di ambienti sicuri e privati. Forte sicurezza informatica. Regole di accesso chiare. Segregazione dei dati.
Potrebbe essere necessario addestrare alcuni modelli all’interno delle reti governative. In sede. Dove i dati non lasciano mai l’edificio.
Le garanzie tecniche ne fanno parte. Ma il vero ostacolo è la fiducia.
L’industria ha bisogno di standard migliori. Responsabilità giuridica più chiara. Protocolli di test affidabili.
La tecnologia sta avanzando a passi da gigante. Le normative? Stanno strisciando.
L’intelligenza artificiale potrebbe essere pronta a prendere il comando delle reti satellitari il prossimo anno.
La domanda è se siamo abbastanza coraggiosi – o abbastanza attenti – da permetterlo.
