Додому Останні новини та статті Сенсор для виявлення невидимого маститу

Сенсор для виявлення невидимого маститу

0

Мільярди доларів втрат — така щорічна ціна субклінічного маститу для світової молочної галузі. У чому полягає головна складність? Ця форма хвороби ховається.

Корови виглядають здоровими. Вим’я не набрякає, молоко не згортається в грудочки. Клінічний мастит проявляє себе відкрито, тоді як субклінічна форма діє приховано, руйнуючи якість молока та здоров’я тварини зсередини. На той час, коли традиційні методи (наприклад, тест Каліфорнії, що потребує лабораторного часу та терпіння) виявляють проблему, значної шкоди вже завдано. Лікар Азахар Алі з Вірджинського технологічного інституту постійно стикається із цим порочним колом. Мільйони коштів зникають через затримки у діагностиці.

Схоже, що більше – ні.

Алі та його команда створили нове рішення. Вони назвали його 2.5D MiSENSE (Microarchitected Sensing ElectroDE, “електрод для виявлення з мікроархітектурною структурою”). Він розміром із монету. Друкований. Дешевий. Він перетворює сире молоко на миттєвий діагностичний інструмент прямо на фермі, усуваючи необхідність чекати на результати з лабораторії.

Секрет криється не в дорогому виробництві в чистих кімнатах, а в розумному друку та нестандартній хімії.

«Нам удалося досягти високої продуктивності біосенсорингу без використання дорогих чистих кімнат», — каже Матін Атаєї Качуей, аспірант Вірджинського технологічного інституту.

Сенсор виявляє специфічний фермент NAG (N-ацетил-β-D-глюкозамінідазу). Це біомаркер запалення, який є в організмі навіть тоді, коли симптоми не видно неозброєним оком. Виявивши його на ранній стадії, можна зупинити розвиток хвороби. Зволікання ж призводить до втрати молока та ризиків для тварини. Поточним “вузьким місцем” була чутливість: сире молоко – це складний, “шумний” матеріал, а концентрація NAG на ранніх етапах дуже мала.

Інженери вирішили проблему чутливості з допомогою форми.

Вони надрукували електрод на 3D-принтері, створивши на ньому мікроскопічні гребені та піраміди — крихітні структури завширшки близько 80 мікронів. Ці елементи знаходяться між стандартною двовимірною поверхнею та тривимірним об’ємом. Звідси й назва 2.5D. Це вертикальне рельєфне покриття збільшує площу поверхні та активно спрямовує молекули до точки виявлення. Дифузія відбувається швидше. Результат виходить швидше.

Щоб ефективно працювати із самим молоком, вони покрили ці гребені матеріалом MXene — безкисневим електрокаталізатором, який допомагає утримувати антитіла до біомаркеру на місці. Оскільки сире молоко – це “брудний” зразок, сирі дані сигналу обробляються алгоритмами машинного навчання. Код відокремлює корисний сигнал від шуму. Здорова корова чи хвора? Пристрій розуміється на цьому за лічені хвилини.

А що далі?

На даний момент наносої покриттів повинні ставати більш стійкими до суворих фермерських умов. У розробці є портативні зчитувачі. План розвитку включає інтеграцію із системами автоматичної доїння та виявлення декількох маркерів одночасно. Попереду масштабні польові випробування.

Чи застосують це у всіх корівниках завтра? Мабуть, ні. Але в цьому випадку технологія підлаштовується під навколишнє середовище, а не змушує навколишнє середовище підлаштовуватися під технологію.

Exit mobile version