Для комп’ютера планування маршруту-одна з найбільш обчислювально складних завдань, а ось люди справляються з нею дивно ефективно, причому в різних масштабах. Однак спостереження показують, що маршрути, які вибирає людина, систематично відхиляються від найкоротшого шляху між двома точками, і ці розбіжності досі недостатньо вивчені.
Щоб дізнатись, чому люди не завжди йдуть найкоротшим маршрутом, вчені mit разом з колегами з франції, китаю та італії проаналізували 552 478 gps-треків з 14 380 пішоходів у двох великих містах сша — бостоні та сан-франциско. Виявилося, пішоходи, як правило, вибирають не самий прямий або найкоротший шлях — а той, який найточніше вказує на кінцеву точку. При цьому люди тим частіше відхиляються від найкоротшого шляху, чим більше була відстань між вихідною і кінцевою точками. Цікаво, що вибрані шляхи статистично значимо відрізняються, якщо поміняти пункти відправлення і призначення місцями.
Вибір шляху на підставі кінцевого напрямку називають векторною навігацією, і відомо, що багато тварин — наприклад, кішки, гризуни, кажани — користуються саме таким підходом при плануванні маршруту. На підставі результатів аналізу вчені створили векторну модель навігації, яка передбачала реальний людський маршрут краще, ніж модель, заснована на мінімізації пройденої відстані зі стохастичними ефектами.
Оскільки результати збігаються для двох великих міст сша з різним плануванням, вчені припускають, що векторна навігація може бути універсальною властивістю планування шляху для людини. Ймовірно, векторна навігація, яка вимагає менше зусиль, ніж обчислення найкоротшого маршруту, дозволяє мозку приділяти більше енергії іншим завданням. Програш у часі компенсується виграшем в обчислювальних потужностях мозку.
Опублікована в журналі .
