Martin Halliwell se v této věci dobře vyzná. Je partnerem společnosti NewSpace Capital a bývalým technologickým ředitelem (CTO) společnosti SES. Viděl, jak je oblast přesycená. A teď začíná ta pravá exploze.
V současnosti je na oběžné dráze asi 16 000 satelitů. To je obrovské množství kovu a křemíku bublajícího kolem Země. Čísla se ale brzy stanou přímo děsivými. Podle datové analytické společnosti Novaspace bude v příštím desetiletí spuštěno 43 000 startů. Goldman Sachs předpovídá, že jen do pěti let vstoupí na oběžnou dráhu 70 000 satelitů na nízké oběžné dráze (LEO).
Přesné množství není tak důležité. Důležitější je rozsah jevu.
Tyto skupiny rostou. A jsou příliš velké na to, aby je lidé ovládali ručně.
Proč satelity potřebují integrovaný výpočetní systém AI
Z pozemní stanice můžete sledovat tucet satelitů. Pokud jste ve své práci opravdu dobrý, zvládnete i stovku. Ale s tisíci? To je nereálné.
Síť této velikosti by měla být okamžitá. Výměna dat. Vyhněte se vzájemným kolizím. Reagovat na náhlé změny v poptávce zákazníků. Opravte technické problémy při rychlosti 17 000 mph. Lidé jsou příliš pomalí. Dokonce i latence při vysílání příkazů by mohla zničit celý systém.
Proto potřebujeme automatizaci. Potřebujeme umělou inteligenci. Ne nahradit lidi, ale zvládnout procesy, které se dějí během několika sekund. Satelity budou muset zpracovávat svá data přímo na oběžné dráze, přičemž budou fungovat v rámci přísných limitů, které stanovíme.
Jedná se o palubní zpracování dat pro satelity – posun od přenosu nezpracovaných dat na Zemi k rozhodování ve vesmíru.
Proveďte pozorování Země. Tyto satelity v současné době shromažďují obrovské množství snímků. Mapy vzorů počasí. Stav plodin. Zóny katastrofy. Úroveň emisí. To vše se přenáší na Zemi. Pozemní týmy pak tato data vyčistí, třídí a analyzují, než je mohou klienti použít. To se stává úzkým hrdlem.
Pokud satelity mohou čistit data na oběžné dráze, budou vysílat jen ty nejdůležitější informace. Snižujete náklady. Ušetřete čas. V obraně rychlost vyhrává války. Rychlejší data znamenají rychlejší akci. Navíc snižuje závislost na pozemních stanicích, které jsou zranitelné vůči útokům nebo jednoduchým selháním. Samotný satelit se stává součástí odolnosti sítě.
Dynamická správa kapacity s umělou inteligencí
Satelity jsou víc než jen kamery nebo senzory. To jsou routery na obloze.
A poptávka po jejich šířce pásma je chaotická. Během dopravní špičky se prudce zvyšuje nad městy. V obdobích klidu mizí nad oceánem. Je to kritické v oblastech katastrof nebo vojenských operací.
Pevný paprsek namířený na stejný bod 24/7 je neúčinný. Je to plýtvání energií. Plýtvání spektrem.
AI dokáže tyto vzorce sledovat. Může zaznamenat posun. Dokáže přeorientovat paprsky téměř v reálném čase. Může rozhodnout, kolik energie poslat do paprsku nad hurikánovou zónou oproti klidné předměstské oblasti. Je to dynamické. Je to citlivé.
To znamená efektivnější využití omezených zdrojů. Satelitní síť se stává spíše chytrým nástrojem než jednoduchým potrubím.
Kdo je zodpovědný, když AI udělá chybu?
To je hlavní problém.
Technologie jsou připraveny. Fyzika funguje. Software existuje. Ale právní a organizační rámec? Uvízli v devadesátých letech.
Většina zákonů předpokládá, že u kormidla jsou lidé. Uvedená osoba se podepisuje. Rozhoduje určená osoba. Pokud se něco pokazí, víte, koho soudit nebo vyhodit.
AI tuto linii rozmazává.
Co když autonomní systém zaměří vysoce směrový paprsek na nesprávný přijímač? Co když to naruší blízký satelit? Co když způsobí fyzickou újmu? Kdo za to může?
Operátor? Výrobce? Vývojář softwaru?
Je to celé zamlžené.
Operátoři jsou opatrní. Rádi nechají AI navrhnout další kroky. Ale nejsou ochotni dovolit AI přerozdělit kapacitu bez lidského souhlasu. Zatím.
Přijímání technologií bude pomalé. Bolestně pomalé. Potřebujeme jasná pravidla. Hranice. Co dokáže stroj sám o sobě? Co vyžaduje lidskou účast ke kontrole? Dokud neodpovíme na tyto otázky, průmysl bude váhat.
Navrhování kosmických lodí pomocí AI
Umělá inteligence je potřebná pro více než jen letové operace. Mění to způsob, jakým tato zařízení vyrábíme.
Inženýři mohou používat AI k psaní kódu. Chcete-li vyhledat minulá selhání v technických dokumentech. Testovat hypotézy rychleji, než to kdy dokázal lidský mozek. AI může navrhovat návrhy konstrukcí. Umístění antény. Možnosti napájení.
Vytváří rané návrhy. Ne hotový produkt, ale výchozí bod.
Tím se zkracují vývojové cykly. Snižuje náklady. Umožňuje malým týmům převzít projekty, které dříve vyžadovaly armády inženýrů. Nejde o nahrazování kvalifikace. Jde o delegování rutinních úkolů. Lidé se tak mohou soustředit na bezpečnost. Na komplexní problémy. O inovacích.
Využijí to i továrny. K odhalení závad. Předvídat potřeby údržby. Pro zajištění nepřerušovaného pohybu dopravníku.
Nedostatek důvěry
Aby to fungovalo, potřebujeme důvěru.
A důvěra vyžaduje bezpečí.
Organizace nebudou nahrávat svá citlivá data do veřejných cloudových modelů, pokud nemohou kontrolovat, kam se ukládají. Potřebují bezpečné, soukromé prostředí. Robustní kybernetická bezpečnost. Jasná pravidla přístupu. Izolace dat.
Některé modely mohou vyžadovat školení v rámci vládních sítí. Na vašich vlastních serverech (on-premises). Kde data nikdy neopustí budovu.
Technické prostředky ochrany jsou pouze částí problému. Skutečnou překážkou je důvěra.
Průmysl potřebuje lepší standardy. Jasnější právní odpovědnost. Robustní testovací protokoly.
Technologie jdou kupředu mílovými kroky. Regulace postupuje hlemýždím tempem.
Umělá inteligence může být připravena převzít kormidlo satelitních sítí již příští rok.
Jedinou otázkou je, zda máme odvahu – nebo opatrnost – nechat ho to udělat.
