Премію Філдса 2026 року було вручено минулого четверга, 23 липня. Серед чотирьох лауреатів – Хун Ван, професор Нью-Йоркського університету. Вона увійшла до історії.
Ван стала третьою жінкою в історії, яка здобула цю нагороду. Медалі майже 90 років. Її часто називають «нобелівською премією з математики». Однак жінки були помітним винятком упродовж більшої частини її існування. До Вану премію отримували лише дві жінки.
Міжнародна математична спілка оголосила імена лауреатів, зазначивши роботу Вана над рішенням завдання Кокея про швейну голку. Це давня загадка, яка ставила в безвихідь дослідників приблизно 50 років.
Виявляється, обертання голки у тривимірному просторі складніше, ніж здається.
Як Хун Ван вирішила завдання про швейну голку?
Питання звучить просто: який мінімальний обсяг простору потрібний, щоб повернути голку у всіх можливих напрямках? Уявіть собі ціпок у кімнаті. Повертайте її. Простір, що вона описує, утворює певну фігуру. Завдання Яке говорить: яка мінімально можлива площа цієї фігури?
Протягом півстоліття математики шукали відповіді, застряючи на межах можливостей.
Ван разом із своїм співробітником Джошуа Цалем пробилася крізь складність завдання. Вони розглядали кожен можливий напрямок, у якому може вказувати голка, як пучок тонких трубок. Можна уявити це як ліс мікроскопічних труб.
Секрет криється у знаходженні точного компромісу.
Наскільки тонкими можуть бути трубки? Який загальний обсяг вони фактично займають? Ван використовувала методи гармонійного аналізу — розділу математики, який розбиває складні сигнали чи форми більш прості, базові компоненти. Зіставивши рух голки з цими пучками трубок, вона знайшла межу.
Її доказ посідає 127 сторінок. Вона і Цаль не просто опублікували його, але місяцями перевіряли ще раз. Ван зізнавалася, що турбувалася: аргументація може бути неясною. Її хвилювала саме ясність викладу, а чи не правильність висновків.
Проте математичне співтовариство не поділяло цих побоювань.
«Результат, що трапляється раз на сторіччя» – Quanta Magazine
Це не було чистим тріумфальним моментом. Не одразу. Минули місяці тиші. Потім стаття з’явилася у пресі. Це викликало ланцюжок почестей, які ведуть до цієї медалі.
Інші лауреати премії Філдса 2026 року
Ван не одна. Міжнародний математичний союз вибрав ще трьох recipients до 40 років.
Юй Ден з університету Чикаго. Він пов’язав мікроскопічний та макроскопічний погляди на поведінку газів, поєднавши мікроскопічний масштаб із видимим світом.
Джон Пардон з Університету Стоуні-Брук. Його робота вирішила великі проблеми у топології та геометрії. Форми. Криві. Фундаментальна структура простору.
Яків Цимерман з Університету Торонто. Він розробив нові методи в геометрії алгебри — інструменти, що просунули прогрес у вирішенні інших давніх головоломок.
Чотири переможці. Чотири абсолютно різні підходи. Усі відзначені за видатні відкриття.
Чому це важливо для жінок у математиці
Гендерний розрив у цій премії stark (впадає у вічі). І це щодо нещодавнього факту.
Меріям Мірзяхані з Ірану пробила бар’єр у 2014 році. Вона стала першою жінкою-лауреатом.
Марина В’язовська з України пішла за нею 2022 року.
На цьому перелік обривається.
Майже 80 років премія Філдса не вручалася жінкам зовсім. Перемога Мірзяхані у 2014 році зруйнувала цю заборону. В’язовська довела, що це не випадковість. Вибір Вана у 2026 році закріпив цей тренд. Три жінки за 35 років.
До 2014 року? Нуль.
Це винятково мала група, але вона зростає. Робота Вана над завданням про швейну голку не просто вирішила головоломку. Вона змусила наукову спільноту подивитись проблему по-новому. Використання гармонійного аналізу для геометричних структур? Це зсув парадигми.
Чи закривається розрив? Чи бачимо лише верхівку айсберга?
Доказ Вана був складним. Воно вимагало перевірки. Вимагало часу. Воно не було елегантним у сенсі швидкого трюку. Воно було глибоким.
Вона не просто знайшла відповіді. Вона показала, як складаються частини, коли ніхто інший не міг побачити візерунок. Голка обертається. Трубки групуються. Простір звужується.
Побачимо, що буде далі. Ймовірно, на нас чекає щось несподіване.































